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跟著人工智能包養女人的不竭成長，很顯明，人工智能將很能夠在從醫學診斷和財政猜甜心花園測到主動現實核對的普遍範疇中獲得宏大收益。不太顯明的是，人工智能將在更具創意的行業中飾演什么包養網比較樣的腳色，正如比來在制作令人驚奇的令人著迷的藝術，文學和音樂作品中所做的那樣。
盡管很多人能夠對機械的藝術才能持分歧看法（無論多么智能），但AI仍可以在這一範疇做出嚴重進獻。倫敦年夜學學院的一個研討團隊就是一個很好的例子，該團隊比來應用AI重建了有名西班牙畫家帕勃羅·畢加索（Pablo Picasso）從未見過的***女人畫作，該畫作顯然躲在《老吉他手》之下。這項有名的作品來自1900年月初畢包養網比較加索的所謂“藍色時代”，那段時代是財政匱乏和心思懊喪的時代，在此時代，巨匠畫家簡直只用陰森的藍色來繪畫。
研討職員應用一種稱為神經款式轉換（NST）的盤算機視覺技巧，從頭結構了暗藏在其下的女人的鬼影，隨后由畢加索將張。其繪制成“舊吉他手”（重復應用畫布是使貧苦藝術家墮入窘境女大生包養俱樂部的一種方法）可以省錢）包養妹。經由過程采用神經款式轉移技巧，該團隊可以或許恢復圖像而不用損包養意思壞藝術品自己，其後果比應用X射線成像的傳統方式更好。
正如該團隊在論文中所概述的那樣，神經款式轉換是指一類用于處置數字圖像和錄像的算法，從而使輸入成果采用參考圖像長期包養的視覺款式。NST算法于2015年初次開闢，應用了所謂的卷積神經收集，這是一種多層的深度進修AI，凡是用于圖像和錄像辨認和分類義務，醫學圖像剖析和推舉體系。
經由過程讓用戶供給“內在的事務”圖像和“款式參考”圖像（例如有名藝術家的藝術品）以及需求依據“款式參考”圖片。將它們混雜，以便將“輸出”圖像更改為看起來像“內在的事務”圖像，但將其款式化為看起來像“款式參考”圖像。
在本研討的案例中，研討小組曾經在老吉他手的上面勾畫出該女性的淡淡X射線輪廓，是以下一個步驟是手動編纂最原始繪畫中不太能夠呈現的一切繪畫特征下。在將“老吉他手”設置為他們的“內在的事務”抽像之后，團隊隨后將畢加索的畫作La Vie作為他們的“作風參考”抽像。經由過程利用神經款式轉換，團台灣包養網隊可台灣包養網以重建La Femme Perdue 的暗藏繪畫。（“掉落的女人”）-畢加索能夠畫了本身的五顏六色的筆觸。風趣的是，這些美學屬性也可以經由過程所謂的誤差函數和優化算法停止調劑，以便圖像可以浮現某種特定款式的內在的事務。
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